广东财经大学第一届“龙数杯”智能量化建模挑战赛

今年是我校40周年华诞。为积极推动校友企业参与人才培养、参与校园文化建设搭建平台，深化产教融合，数字经济学院与广州龙数科技有限公司（校友企业）将联合举办广东财经大学第一届“龙数杯”智能量化建模挑战赛。

一、比赛宗旨

由广东财经大学数字经济学院与广州龙数科技有限公司（校友企业）联合主办，旨在搭建一个集智能分析策略、数学建模学习、选手量化分析水平展示、互动交流为一体的平台，汇聚一批对数学建模智能化以及数据量化分析感兴趣的爱好者，通过比赛形式共同切磋，助推智能建模、数据分析人才的建设工作和持续化发展。同时，通过真实数据模拟量化分析的大赛形式，激发同学们对数学建模、数据分析及金融知识的求知欲，锻炼和提高实操水平，缩小人才培养与社会实际需求之间的差距，引导学生学以致用，将智能建模运用于实际的量化分析中。

二、参赛对象

全日制在校大学生，包括本科生、研究生（硕士、博士），专业不限。

三、赛程安排

四、组织形式

1.个人报名：3月5-15日。

扫码或登录链接填写报名信息。赛事组委会将根据金融专业背景、数学课程成绩、相关竞赛经历对报名学生进行初审，从报名者中筛选50人进入面试考察。https://www.wjx.cn/vm/t9kbXRD.aspx。

2. 面试考察：3月20-21日。

赛事组委会设4位导师，导师对报名学生进行面试（地点另行通知），挑选队员，每名导师可选队员9人。面试主要考察模型思路，当学生被多个导师选中后可反选导师，若导师未选足人数，导师可在被淘汰者中进行挑选。

3.团队组建：3月21-24日。

导师对选择队员组建参赛队伍，每位导师组建3支团队，队伍成员由导师决定，每队3人。

4.初赛（建模阶段）：3月25日-4月25日。

（1）学生团队在导师的指导下开展量化模型的构建，并用赛事组委会提供股票数据对模型进行训练（只能使用2022年12月31日之前的数据进行训练，如若验证时认定模型为使用2022年12月31日之后的数据，将视为违规，取消团队比赛资格），于4月20日提交模型；

（2）各团队于4月25日参加现场答辩，考察队伍建模方法的合理性、可行性及创新性；

（3）赛事组委会根据模型进行2023年1月至2023年4月的数据验证，初赛成绩前6名团队晋级决赛。

5. 决赛：5月1-31日。

各团队期初总资产统一回到100万元起点，模型在2023年5月1日-31日期间运行收益情况，根据总收益率决定最终名次。

五、比赛规则

1.各团队在初赛只能使用2022年12月31日之前的数据进行训练，如若验证时认定模型为使用2022年12月31日之后的数据，将视为违规，取消团队比赛资格；

2.初赛成绩由“总收益率得分”＋“答辩得分”构成，满分为100分，权重各50%。初赛成绩前6名团队晋级决赛。

3.初赛评分标准

（1）初赛得分＝总收益率得分＋答辩得分（注：满分为100分，权重各50%）

（2）

（3）

（注：此处期初日期为2023年1月1日，期末日期为2023年4月24日，模拟盘期初总资产统一为100万元。）

（4）答辩得分=导师评分+观众评分

（注：导师不参与带领团队的答辩评分，导师评分满分为45分，观众评分满分为5分）

4.决赛评分标准

（注：此处期初日期为2023年5月1日，期末日期为2023年5月31日，期初总资产统一回到100万元的起点。）

六、有关说明

1.模拟交易品种

在A股上市的所有品种（不含ETF基金、LOF基金等），没有融资融券功能。

2.模拟交易费率

模拟交易买卖佣金为0.25%，每笔交易至少收取5元；印花税1‰（仅卖出时收取）。

（注：以上均为虚拟资金，请参赛队伍在制定策略时考虑该项因素，以影响成绩。）

3.涨跌停板股票设置

涨停板股票不允许买入，跌停板股票不允许卖出。

4.本次大赛的最终解释权归赛事组委会所有。

七、比赛奖励

八、主办方（校友企业）简介

广州龙数科技有限公司成立于2016年2月，以“数学改变世界，数据促进发展”为使命，以专业的数据建模、大数据分析、绩效评价体系构建、数据平台建设、图像可视化等技术为主要优势，专注于区域经济研究、数据信息服务、精准招商、资源整合和市场挖掘、企业战略策划等领域，致力建设为中国数据智库的引领者和践行者。

成立以来，龙数科技陆续荣誉当选广东省大数据协会理事单位、广东省计算数学学会金融计算与统计专业委员会发起单位、广州市越秀区产业投资促进会会员单位，荣获守合同重信用企业资质，成功认定为国家级高新技术企业。凭借专业的数学建模能力、严谨的数据分析标准、权威的研究分析团队，龙数科技成功将数学建模及数学算法技术应用于经济社会等领域，为政府、企业、个人提供专业的数据解决方案。

数字经济学院

2023年3月6日