2023年5月9日下午，广东财经大学第一届“龙数杯”智能量化建模挑战赛答辩会在佛山校区厚德楼237会议室顺利进行，大赛以模拟实战形式进行，全方位展示算法模型和回测数据，比赛精彩纷呈，场面热烈。广州龙数科技有限公司董事长吴锐彬、五矿证券有限公司总经理黎国栋、数字经济学院赵海军教授、经济管理实验中心副主任孔荫莹教授、统计与数学学院陈冰川副教授、古勇毅副教授莅临现场担纲答辩评委。深圳市龙数信息技术有限公司技术总监周海军、广州龙数科技有限公司项目经理林烨梓、项目主管吴伟衔、数据分析师林桂安、数字经济学院党委书记李恩华出席答辩会。
10支参赛队伍依次展示模型和收益数据。“牛转股市”团队详细介绍了制作模型过程中的策略流程，将多种算法投入实践之中，向评委老师和观众展示了模型作品。“华尔街之狼”团队具体阐述模型思路，将策略分为宏观面和微观面两个部分进行讲解，建模过程中撰写了多个程序代码，将数据分析妥善应用于股票投资中。“股海猎手”团队详尽介绍了队伍如何进行选股以及回归预测过程中的一系列原理利用，之后就建模过程中遇到的难点向指导老师们提出疑问，体现真诚的求知精神。“幸好有我们”团队从择股模型、交易模型和模型总结展开阐释，通过神经结构网络清晰地为在场评委及观众介绍极具实操意义的交易模型与择股模型，同时在最后呈现了两个不同调参结果，展示了更多面的回测成果。“Alpha收割者”团队分别从建模思想、策略构建、回测结果和未来展望四个部分展开介绍，在小市值策略两项指标分别对应两个因子的基础上进行策略构建，运用多种算法预测收益率进行股票买卖。“赏金猎手”团队从背景阐述、基本面分析和技术面分析入手，选用构建多因子选股模型，遵照“建模、预测、回测”三步走的策略规划，向场上评委及观众呈现了清晰的模型建造流程。“一帆枫顺”团队结合python编写程序向在场评委观众展示了极富原创性的模型建造过程。“招财进粤”团队展示了构建的三个模型，对于在股票预测过程中的模型利用中作出详细的分析阐释，通过举例对队伍的模型建造进行了更形象具体的介绍。“金融大鳄”团队从模拟简介、效果展示和有效性检验及未来发展三个部分展开讲解，对策略中各项指标进行简明的介绍，建模过程中运用多种算法，通过一系列图像展示将建模成果生动呈现给场上评委与观众。“吃肉”团队详细解说了建模建造的过程思路，运用代码实现预测结果可视化，利用预测数据进行回测交易后实现交易结果可视化。
孔荫莹教授在点评时认为，股票波动受经济周期、金融市场和参与者情绪等综合复杂因素影响，因此对股票的预测和量化策略回测有利于投资者增加收益。而从证券会角度出发，完善市场定价机制，强化现有监管体制，对于促进经济健康发展有重要作用。他建议同学们在股票预测过程中应注重文献查阅，关注社会中可利用的高效率模型，同时在策略制定过程中应准确结合国内市场大背景，打造高效率高适配度的智能量化回测模型。
吴锐彬董事长在总结点评时首先强调了数学的价值，鼓励同学们将所学习的数学技术运用于生活中进行实战。他同时指出在本次答辩赛中尽管同学们的模型还有不足之处，但一切皆有可能，建议同学们在构建数学模型中注重实际目标的确立，深度考虑模型实战性，在感受数学魅力的过程中把科学的方法带入量化投资之中，表达了对同学们成长为实用性人才，发挥专业价值的殷切期望。
李恩华在总结讲话时指出，数字经济学院作为一个成立仅两年的新学院，一直致力于探索人才培养与行业应用之间的衔接路径，“龙数杯”智能量化建模挑战赛就是最好的衔接路径，能够充分锻炼数字经济学子乃至广财学子在实战层面的能力。他表示，本届比赛也将是学院发展的一个全新的起点，学院将遵循这个人才培养路径，持续优化比赛，并将为比赛谋划建设算法实验室平台，力争将比赛打造成最具广财特色的赛事。
本次答辩会只是挑战赛的一个环节，比赛根据各团队2023年1-4月的收益情况，综合收益率得分和答辩得分，金融大鳄、Alpha收割者、华尔街之狼、招财进粤、幸好有我们、“牛”转股市等6个团队晋级决赛。决赛从5月15日至6月9日对各团队模型进行实战投资收益的检验，根据最终受益决定冠军归属。
撰稿：周家娜；摄影：黄家琪；初审：苏瑞；复审：王方方；终审：李恩华