一、培养目标 本专业依托学校财经学科优势，强化学科交叉，培养既熟悉财经领域知识，又掌握现代信息技术的本科学生。毕业生熟悉现代企业的组织与运营模式、财经领域业务流程及业务逻辑，同时又熟练掌握计算机软件与硬件、程序设计与算法、数据库与数据挖掘、系统分析与集成等方面的知识和能力。毕业生能够在工商、金融、电商、信息咨询、媒体、电信、交通等企业或党政部门、学校等单位从事数据分析、数据挖掘、产品运营策划与咨询、数据可视化、大数据管理系统研发及架构设计，能综合运用上述方法和技术解决行业大数据分析问题的高级应用型人才，也可继续攻读管理科学、人工智能等学科的研究生。 二、培养要求 本专业具有鲜明的交叉学科特征，要求学生掌握扎实的数据科学、数学、统计学和财经等多学科基础知识和理论方法，具有系统的理性思维和较高的科学素养，掌握现代统计方法和技术、计算机算法思想和编程技术、大数据处理技术，同时具备较高的人文素养和道德品质，身心健康，全面发展。本专业毕业生应获得以下几方面的知识和能力。 1. 知识要求 （1）基础知识：具备高等数学、概率论与数理统计、线性代数、程序设计等学科基础知识，具备英语的听、说、读、写等基本知识及能按要求撰写规范文档和报告； （2）核心知识：数据采集技术、数据结构、商务智能、面向对象程序设计(JAVA)、大数据与商业分析、Python数据处理等专业核心知识； （3）扩展知识：大数据挖掘与分析、数据治理、大数据资产化、Linux应用开发等学科扩展知识。 2. 能力要求 （1）基础能力：能开展初步的数据采集与存储，能编写程序、建立数学模型； （2）核心职业能力：能综合运用数学和统计学理论与方法，结合计算机编程技术和现有软件平台，实现对海量数据（尤其是非结构化数据）的统计分析，并根据分析结果提供决策支持； （3）扩展能力：掌握高维数据分析、大数据挖掘、Hadoop和Spark等现代数据科学方法和技术，能完成金融风险与征信分析、商务数据挖掘等更复杂的财经类数据分析工作；能应用现代的信息检索技术，了解本专业的前沿技术和行业的发展动态，开展初步的科学研究工作。 3. 素质要求 （1）思想道德素质：掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质，社会责任感强，有正确的世界观、人生观、价值观，遵纪守法，为人正直诚实，具有良好的职业道德和公共道德； （2）身心素质：拥有健康的体魄，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，具备健全的心理和乐观的人生态度； （3）人文素质：具有良好的文化基础和修养，善于自学，同时关注本行业科学技术的新发展，不断更新知识，具有社会交往、处理公共关系的基本能力； （4）职业素质：具有良好的社会实践、社会沟通、合作及协调能力，爱岗敬业、遵纪守法的品质，有立业创业的意识，有严谨务实的工作作风。 三、所属专业类 管理学 四、专业核心课程 Python数据处理、数据采集、数据库原理、面向对象程序设计(JAVA)、管理信息系统、管理运筹学、机器学习、大数据与商业分析等。 五、标准修业年限 四年 六、授予学位 管理学 七、修读要求 主修本专业的学生应修满162学分（不含第二课堂学分），其中通识必修课52学分、通识选修课10学分，学科基础课46学分，专业必修课42学分、专业选修课12学分；同时，除港澳台学生外，每个学生还须取得10个第二课堂学分，第二课堂学分具体要求见《广东财经大学“第二课堂成绩单”制度实施办法（试行）》（粤财大〔2019〕42号）。辅修本专业的学生需修读《教学计划进度》中适用于辅修专业的所有课程。辅修总学分为46学分，其中学科基础课23学分，专业必修课23学分。 | 