2024年12月17日晚，数字经济学院在笃行楼301教室举办第二次“沁湖菁英”学术沙龙。本次活动由陈光明老师担任主持，雷思潮老师与石琳老师担任点评嘉宾。此次沙龙旨在促进数字经济领域学术交流，推动理论创新与实践探索，加强学院跨专业融合发展，共同拓宽数字经济未来发展路径。
活动中，张冰倩老师带领的小组率先进行了汇报。陈艺祯同学围绕BERTopic主题模型，从“主题聚类”的初步探索，到“层次主题模型”的深入剖析，再到“动态主题模型”的拓展研究，层层递进，详细阐述了该模型在文本分析中的全面应用。她通过识别文本核心主题、构建主题层级结构、追踪主题演变趋势等手段，展示了一个完整的文本分析框架。
随后，孔舒怡同学则对结构方程模型（SEM）进行了详细介绍。她从SEM的基本概念出发，深入讲解了该模型如何通过变量的协方差矩阵来分析变量之间的关系。作为因素分析和路径分析的有机结合，SEM不仅能够同时分析潜变量及其测量误差，还能够揭示潜变量之间的复杂关系，为统计分析提供了更为一般和广义的分析框架。
紧接着，张恺同学分享了题为《后ChatGPT时代的兴奋与担忧：通过社交媒体分析解读公众对AI的看法》的研究成果。该研究通过分析Reddit上关于AI的33.912条评论，揭示了公众对新兴AI系统的看法。研究发现，技术版块更多关注AI的技术层面，而非技术版块则更侧重于AI的社会影响。同时，利用LIWC分析个人用户对AI的情绪和感知，结果显示技术社区在讨论AI时存在较大的观点分歧。
此外，张严老师小组的陈锐辉同学也带来了题为《多模态数据驱动的临床肾病分类预测及处方推荐方法研究》的分享。他从肾病预测、处方推荐以及多模态拓展等角度，介绍了肾病医疗模型的最新进展和未来任务。他提出，结合传统中医诊疗经验和现代数据科学技术，有望提高CKD的预测准确性和处方推荐质量，从而减轻医生负担，为患者提供更加精准和个性化的治疗方案。
在汇报环节结束后，雷思潮老师和石琳老师相继点评，对同学们所展现出的学术热情和研究成果给予了高度评价。她们首先肯定了同学们在探索数字技术新应用方面所做的努力，随后指出了汇报中存在的不足之处，并提出了具体的改进建议。她们鼓励同学们要继续保持这种学术探索的热情，不断挑战自我，勇攀科研高峰。两位老师的点评既严谨又充满温情，不仅让同学们认识到了自身的不足，更激发了他们继续前行的动力。
随着沙龙活动的圆满落幕，师生们不仅拓宽了学术视野，深化了对大数据技术前沿趋势的理解，更是在理论与实践的交汇点上，探索出了更多创新发展方向。此次沙龙不仅是学术交流的一次盛会，更是推动学科交叉融合、激发创新思维的重要契机，为数字经济领域的科研创新与合作发展铺设了坚实的基石。展望未来，数字经济学院将持续深化学术研究，强化产学研合作，不断推动理论成果向现实生产力转化，为构建数字驱动、智慧引领的经济发展新模式贡献智慧与力量。
撰稿：丁俞名；初审：张严；复审：卢洁虹；终审：李恩华